機器學習SVD（奇異值分解）
機器學習SVD（奇異值分解） （個人理解：說白了就是吧矩陣分解成好幾個） 通過SVD對數據的處理，我們可以使用小得多的數據集來表示原始數據集，這樣做實際上是去除了噪聲和冗餘信息，以此達到了優化數據、提高結果的目的 SVD公式 圖解
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