機器學習中的數學（六）：線性判別分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
前言 如果學習分類算法，最好從線性的入手，線性分類器最簡單的就是LDA，它可以看做是簡化版的SVM，如果想理解SVM這種分類器，那理解LDA就是很有必要的了。談到LDA，就不得不談談PCA，PCA是一個和LDA非常相關的算法，從推導、求解、到算法最終的結果，都有着相當的相似。 本次的內容主要是以推導數學公式爲主，都是從算法的物理意義出發，然後一步一步最終推
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