主成分分析（PCA）與奇異值分解(SVD）

1、PCA 主成分分析（PCA） 是降維中非常常用的一種手段，比如汽車有 n n n個屬性（或者說特徵，那麼維度就是 n n n），而其中兩個屬性 x i , x j x^i,x^j xi,xj分別表示汽車每小時行駛多少公里和每小時行駛多少英里，實際上這兩個特徵可以認爲是一樣的或者說是線性相關的，那麼可以合併成一個，此時數據的維度應該降爲 n − 1 n-1 n−1。那麼如何來自動識別和刪除這一冗

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