長短期記憶(LSTM)相關知識

文章目錄 LSTM結構 遺忘門 輸入門 決定給細胞狀態C添加哪些新的信息 更新舊的細胞信息 輸出門 LSTM小結 如何實現長期依賴? 如何避免梯度消失/爆炸? 雙向LSTM(Bi-LSTM) GRU 上一篇文章中,提到RNN難以學習到長期依賴關係,後來有人提出了RNN的改進版本LSTM很大程度上改善了長期依賴問題。 長期依賴在序列數據中是很常見的,考慮到下面這句話「I grew up in Fra
相關文章
相關標籤/搜索