長短時記憶網絡(LSTM)
長短時記憶網絡是啥 長短時記憶網絡的思路比較簡單。原始RNN的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。那麼，假如我們再增加一個狀態，即c，讓它來保存長期的狀態，那麼問題不就解決了麼？如下圖所示： 新增加的狀態c，稱爲單元狀態(cell state)。我們把上圖按照時間維度展開： 上圖僅僅是一個示意圖，我們可以看出，在t時刻，LSTM的輸入有三個：當前時刻網絡的輸入值、上一時刻LSTM的
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