長短時記憶網絡(LSTM)
長短時記憶網絡是啥 長短時記憶網絡的思路比較簡單。原始RNN的隱藏層只有一個狀態，即h，它對於短期的輸入非常敏感。那麼，假如我們再增加一個狀態，即c，讓它來保存長期的狀態，那麼問題不就解決了麼？如下圖所示： 新增加的狀態c，稱爲單元狀態(cell state)。我們把上圖按照時間維度展開： 上圖僅僅是一個示意圖，我們可以看出，在t時刻，LSTM的輸入有三個：當前時刻網絡的輸入值、上一時刻LSTM的
相關文章
- 1. LSTM長短時記憶網絡
- 2. 長短時記憶網絡(LSTM)
- 3. 長短時記憶網絡LSTM
- 4. 長短時記憶網絡（LSTM）
- 5. 長短時記憶網絡(LSTM)基礎
- 6. 長短時記憶神經網絡（LSTM）
- 7. 【Deep learning】長短時記憶網絡LSTM
- 8. 長短時記憶網絡（LSTM）結構
- 9. LSTM長短期記憶網絡理解
- 10. 長短期記憶網絡（LSTM）
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LSTM長短時記憶網絡
- 2. 長短時記憶網絡(LSTM)
- 3. 長短時記憶網絡LSTM
- 4. 長短時記憶網絡（LSTM）
- 5. 長短時記憶網絡(LSTM)基礎
- 6. 長短時記憶神經網絡（LSTM）
- 7. 【Deep learning】長短時記憶網絡LSTM
- 8. 長短時記憶網絡（LSTM）結構
- 9. LSTM長短期記憶網絡理解
- 10. 長短期記憶網絡（LSTM）