【DL】長短期記憶網絡（LSTM）
導航 LSTM原理 GRU原理 Seq2Seq架構 編碼信息損失 參考資料 LSTM原理 一般RNN中僅有一個隱藏狀態單元 h t h_t ht，且不同時刻的隱藏狀態單元的參數是共享的，這種結構導致了RNN存在長期依賴問題，只能對短期輸入敏感. LSTM在普通RNN上加入了元胞狀態單元 c t c_t ct，在不同的時刻有着可變的連接權重， c t c_t ct通過對 h t h_t ht
相關文章
- 1. LSTM長短期記憶網絡理解
- 2. 長短期記憶網絡（LSTM）
- 3. LSTM（長短期記憶網絡）
- 4. 長短期記憶網絡LSTM
- 5. 神經網絡 專項3 LSTM--長短期記憶網絡
- 6. LSTM長短時記憶網絡
- 7. 長短時記憶網絡(LSTM)
- 8. 長短時記憶網絡LSTM
- 9. 長短時記憶網絡（LSTM）
- 10. 長短時記憶網絡(LSTM)基礎
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox顯示網絡配置信息 - TCP/IP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. LSTM長短期記憶網絡理解
- 2. 長短期記憶網絡（LSTM）
- 3. LSTM（長短期記憶網絡）
- 4. 長短期記憶網絡LSTM
- 5. 神經網絡 專項3 LSTM--長短期記憶網絡
- 6. LSTM長短時記憶網絡
- 7. 長短時記憶網絡(LSTM)
- 8. 長短時記憶網絡LSTM
- 9. 長短時記憶網絡（LSTM）
- 10. 長短時記憶網絡(LSTM)基礎