scikit-learn機器學習——第八章 複習題

1.用一句話總結支持向量機算法的最大特點。 能構造出最大間距的決策邊界，從而提高分類算法的魯棒性 2.在支持向量機裏，爲什麼把類別標識定義爲[-1,1]? 可以用一個公式來表達針對兩個不同類別的約束函數。 3.什麼是鬆弛係數，它有什麼用？ 處理線性不可分的數據集，相當於正則項，糾正過擬合。 4.一句話總結什麼是核函數？什麼是相似性函數？兩者有什麼關係？ 核函數是特徵轉換函數。 相似性函數：低維度映

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