機器學習第八篇

構造價格模型 在利用多種不同屬性（比如價格）對數值型數據進行預測時，貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機都不是最佳的算法。 本篇將對一系列算法進行考查，這些算法可以接受訓練，根據之前見過的樣本數據作出數據類的預測，而且它們還可以顯示出預測的概率分佈情況，以幫助用戶對預測過程加以解釋。後續部分將考查如何利用這些算法來構造價格預測模型。 進行數值預測的一項關鍵工作是確定哪些變量是重要的。 構造一個樣本數據

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