scikit-learn機器學習——第一章 複習題

1.機器學習分哪兩類？它們之間有什麼區別？機器學習 監督學習，非監督學習性能 樣本有無標籤學習 2.無監督機器學習的優點有哪些？測試 不須要標籤就能學習優化 聚類，降維開發 3.機器學習應用開發的典型步驟有哪些？數據採集 1）數據採集和標記數據 2）數據清洗標籤 3）特徵選擇採集 4）模型選擇 5）模型訓練和測試 6）模型性能評估和優化 7）模型使用 4.爲何要把數據集分紅訓練數據集和測試數據集？

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