scikit-learn機器學習——第三章 複習題

1.什麼是過擬合?什麼是欠擬合?怎麼樣去診斷算法是否是過擬合或欠擬合? 過擬合:訓練誤差很小,驗證誤差較大。高方差, 欠擬合:訓練誤差和驗證誤差都很大。高偏差, 診斷算法:繪製這個模型的學習曲線 2.模型的擬合成本是什麼意思?它和模型的準確性有什麼關係? 擬合成本:衡量模型與訓練樣本符合程度的指標 關係:成本函數值越小,模型準確性越高 3.我們有哪些指標來評價一個模型的好壞? 迴歸模型: 1)SS
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