scikit-learn機器學習——第三章 複習題

1.什麼是過擬合？什麼是欠擬合？怎麼樣去診斷算法是否是過擬合或欠擬合？ 過擬合：訓練誤差很小，驗證誤差較大。高方差， 欠擬合：訓練誤差和驗證誤差都很大。高偏差， 診斷算法：繪製這個模型的學習曲線 2.模型的擬合成本是什麼意思？它和模型的準確性有什麼關係？ 擬合成本：衡量模型與訓練樣本符合程度的指標 關係：成本函數值越小，模型準確性越高 3.我們有哪些指標來評價一個模型的好壞？ 迴歸模型： 1）SS

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