Logistic迴歸：成本函數

爲了訓練 w 和 b ，須要定義成本函數對其取值的好壞進行評估。web 歸納來說： y^(i)=σ(wTx(i)+b),其中σ(z(i))=11+e−x(i) ，其中 x(i) 爲第i個訓練樣本 已知 (x(1),y(1)),...,(x(m),y(m)) ，但願 y^(i)≈y(i) app 損失函數： 損失函數用來估計預測值（ y^(i) ）與指望輸出值（ y(i) ）之間的差別。也就是說，損

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