logistic迴歸詳解一：爲什麼要使用logistic函數

從線性分類器談起 　　給定一些數據集合，他們分別屬於兩個不同的類別。例如對於廣告數據來說，是典型的二分類問題，一般將被點擊的數據稱爲正樣本，沒被點擊的數據稱爲負樣本。現在我們要找到一個線性分類器，將這些數據分爲兩類（當然實際情況中，廣告數據特別複雜，不可能用一個線性分類器區分）。用X表示樣本數據，Y表示樣本類別（例如1與-1，或者1與0）。我們線性分類器的目的，就是找到一個超平面（Hyperpla

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