Logistic迴歸與Sigmoid函數

1、Logistic迴歸： 1.1 特徵： Logistic迴歸主要是二分類預測 ，是對機率的估計的一種方法。機率的取值範圍在（0，1）。當P>0.5時，預測爲1；當P<0.5時，預測爲0。(這也就和下文的Sigmoid 函數同樣)。python 1.2 分類： Logistic迴歸屬於廣義線性模型，利用Logistic迴歸進行分類的主要思想是：根據現有的數據對分類便捷線創建迴歸。web 1.3

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