再看Logistic迴歸與softmax函數

本專欄將推出一系列深度學習與圖像處理相關的教程文章。注重原理精講和代碼實現。實現框架將重點選擇Tensorflow或Pytorch。本講講解邏輯斯第迴歸的反向傳播算法，重新審視softmax函數與sigmoid函數的聯繫。 邏輯斯第迴歸的反向傳播算法 上一篇博文介紹了邏輯斯第迴歸：它是對二分類概率值的迴歸，用於分類。邏輯斯第迴歸可以重新形式化爲： P(y=0)=σ(wTx+b)(15) (15)

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