吳恩達機器學習筆記 —— 2 單變量線性迴歸

吳恩達機器學習筆記 —— 2 單變量線性迴歸 第一章講述了基本的機器學習的概念以及分類，這裏從單變量的線性迴歸入手，吳恩達講解了機器學習中的幾個重要因素，如模型、損失函數、優化方法等 更多內容參考 機器學習&深度學習 首先以房價預測入手： 房子的面積 每平米的房價 2104 460 1416 232 1534 315 852 178 其中： m 爲 樣本的數量 x 是樣本的特徵 y 是預測的值 \

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