吳恩達機器學習筆記（2）——單變量線性迴歸（Univariate linear regression）

一、模型描述 上一章已經通過賣房價格的模型簡單介紹了什麼是迴歸：我們嘗試將變量映射到某一個連續函數上。 這章我們將這個問題簡單地量化爲單變量線性迴歸模型（Univariate linear regression）來理解它。 PS：監督學習最常見的兩類問題： 1、迴歸：預測一個具體的數值輸出 2、分類：預測離散值輸出 先來看這個過程是如何進行的： 其中，h表示假設函數： θ是參數，下一節我們談談如何

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