機器學習中的數學（1）：法協方差定義和協方差矩陣計算過程實例

協方差的定義 在機率論和統計學中用於衡量兩個變量的整體偏差。而方差是協方差的一種特殊狀況，即當兩個變量是相同的狀況。 協方差表示的是兩個變量的整體的偏差，這與只表示一個變量偏差的方差不一樣。 若是兩個變量的變化趨勢一致，也就是說若是其中一個大於自身的指望值，另一個也大於自身的指望值，那麼兩個變量之間的協方差就是正值。 若是兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大於自身的指望值，另一個卻小於自身的指望值

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