協方差、協方差矩陣

在機器學習中，理解協方差矩陣的關鍵在於牢記它計算的是同一個樣本不同特徵維度之間的協方差，而不是不同樣本之間。 拿到樣本矩陣之後，我們首先要明確一行是樣本還是特徵維度。 一般來說，樣本矩陣中一行是一個樣本，一列爲一個特徵維度。所以要按列計算均值（期望），再按行計算出協方差矩陣，把每一行的協方差矩陣相加再除以行數（即樣本數），得到樣本矩陣的協方差矩陣 一、協方差 從公式上看，協方差是兩個變量與自身期望

>>阅读原文<<