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雅可比(Jacobi)計算特徵值和特徵向量
時間 2020-01-26
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特徵向量
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雅可比迭代法法 在圖形圖像中不少地方用到求矩陣的特徵值和特徵向量,好比主成分分析、OBB包圍盒等。編程時通常都是用數值分析的方法來計算,這裏介紹一下雅可比迭代法求解特徵值和特徵向量。雅可比迭代法的原理,網上資料不少,詳細可見參考資料1。這裏咱們簡單介紹求解矩陣S特徵值和特徵向量的步驟:ios 初始化特徵向量爲對角陣V,即主對角線的元素都是1.其餘元素爲0。 在S的非主對角線元素中,找到絕對值最大元
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