15. 線性迴歸模型的過擬合&欠擬合 ——程序解決模型欠擬合的問題

過擬合與欠擬合 一. 概念 之前，我們介紹過擬合的概念。擬合指的是構建的模型能夠符合樣本數據的特徵。與擬合相關的兩個概念是欠擬合與過擬合。 欠擬合：模型過於簡單，未能充分捕獲樣本數據的特徵。表現爲模型在訓練集上的效果不好。 過擬合：模型過於複雜，過分捕獲樣本數據的特徵，從而將樣本數據中一些特殊特徵當成了共性特徵。表現爲模型在訓練集上的效果非常好，但是在未知數據上的表現效果不好。 進一步解釋 欠擬合

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