線性迴歸的過擬合與欠擬合

        借用Andrew Ng的PPT，下圖分別對應特徵多項式階數d=1、2、4的情況，由此可知，特徵多項式的階數不是越高越好。       一、欠擬合的解決方法         1、分析數據，增加特徵維度；         2、增加多項式特徵階數；         3、減小正則項的超參係數值；         4、局部加權迴歸   二、過擬合的解決方法         1、分析數據，重新

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