JavaShuo
欄目
標籤
模型欠擬合
時間 2021-08-15
標籤
原文
Pytorch
深度學習
pytorch
神經網絡
简体版
原文
原文鏈接
近期項目中使用了分類器和迴歸器。 用以迴歸目標邊界點並判斷目標值。 epoch結束了,精度還有上升趨勢,loss還有下降趨勢。 首先,先自己手寫了一個迴歸網絡和分類網絡。 最終精度如下: epoch設定爲100,BCEloss, ADM優化器優化,可以看出模型損失還在降低,精度也在上升。 但精度還沒達到預期的要求,假定精度要達到95%以上,目前最高卻只有86%。 此時,模型欠擬合。想辦法解決問題。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
模型的欠擬合與過擬合
2.
模型的過擬合與欠擬合
3.
15. 線性迴歸模型的過擬合&欠擬合 ——程序解決模型欠擬合的問題
4.
機器學習模型的容量,過擬合與欠擬合
5.
過擬合,欠擬合與模型調整
6.
(四)欠擬合、過擬合和模型選擇
7.
【深度學習】模型選擇、欠擬合和過擬合_01
8.
[模型優化]模型欠擬合及過擬合判斷、優化方法
9.
過擬合與欠擬合
10.
過擬合、欠擬合
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
Scala 模式匹配
-
Scala教程
•
委託模式
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
混合模型
擬合
模擬
模型
曲線擬合
模擬退火
CSP模擬賽
模擬賽
NoSQL教程
PHP 7 新特性
Redis教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
模型的欠擬合與過擬合
2.
模型的過擬合與欠擬合
3.
15. 線性迴歸模型的過擬合&欠擬合 ——程序解決模型欠擬合的問題
4.
機器學習模型的容量,過擬合與欠擬合
5.
過擬合,欠擬合與模型調整
6.
(四)欠擬合、過擬合和模型選擇
7.
【深度學習】模型選擇、欠擬合和過擬合_01
8.
[模型優化]模型欠擬合及過擬合判斷、優化方法
9.
過擬合與欠擬合
10.
過擬合、欠擬合
>>更多相關文章<<