機器學習模型的容量,過擬合與欠擬合

前言 過擬合與欠擬合是機器學習中永恆的話題,而過擬合這個問題也是機器學習中經常導致模型失敗的罪魁禍首,這裏結合《Deep Learning》一書中的關於容量,過擬合與欠擬合的討論,總結,摘抄一些觀點。 如有謬誤,請聯繫指正。轉載請註明出處。 聯繫方式: e-mail: [email protected] QQ: 973926198 github: https://github.com/Fesian
相關文章
相關標籤/搜索