16.多項式擴展——解決線性迴歸模型欠擬合問題

16.多項式擴展——解決線性迴歸模型欠擬合問題 1. 嘗試用線性迴歸模型，來解決欠擬合問題，效果不好（附代碼） 我們可以使用線性迴歸模型來擬合數據，然而，在現實中，數據未必總是線性（或接近線性）的。當數據並非線性時，直接使用LinearRegression的效果可能會較差，產生欠擬合。 import numpy as np import matplotlib as mpl import matpl

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