AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection 論文筆記

前言 首先來說一下FPN的一些設計缺陷，如下圖所示，FPN可以分爲三個階段：（1）特徵融合前；（2）top-down特徵融合；（3）特徵融合後。每個階段都存在一處設計缺陷： 不同層級的特徵之間存在語義差異。在進行特徵融合前，會先將不同層級的特徵經過一個 1 × 1 1 \times 1 1×1的卷積層以降低通道數，但這一過程未考慮這些特徵之間存在的巨大的語義差異。如果直接將這些特徵進行融合，由於它

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