論文筆記：DetNet：A Backbone network for Object Detection

1.動機 一些檢測器通常包含了額外的 stages,處理多尺度問題 較大的下采樣因子會使感受野增大，空間分辨率降低，利於分類，不利於定位 傳統的 backbone 大多是針對做分類的 常見的backbone： ①Image Net ②AlexNet—爲了減少計算量，增加有效的感受野，以32步長下采樣 feature map ③VGG Net—以3*3卷積，構建更深的網絡，也是32 strides

>>阅读原文<<