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論文提要「Fast Feature Pyramids for Object Detection」
時間 2020-12-30
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很多目標檢測器需要對圖像進行多尺度精細搜索,傳統方法的瓶頸是對每個尺度分別計算特徵,本文使用比較大的間隔octave計算特徵,之後對octave之間的尺度特徵進行推算,節省了多尺度特徵計算的時間,將目標檢測提到實時。 動機:目前的目標檢測方法如DPM,通常需要使用多通道,精細尺度採樣及增強的歸一化方法提升準確率,導致計算量大大增加。自然場景圖像存在碎片統計特徵,可以用於不同尺度直接的結構預測。 多
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