論文提要「Fast Feature Pyramids for Object Detection」

很多目標檢測器需要對圖像進行多尺度精細搜索，傳統方法的瓶頸是對每個尺度分別計算特徵，本文使用比較大的間隔octave計算特徵，之後對octave之間的尺度特徵進行推算，節省了多尺度特徵計算的時間，將目標檢測提到實時。 動機：目前的目標檢測方法如DPM，通常需要使用多通道，精細尺度採樣及增強的歸一化方法提升準確率，導致計算量大大增加。自然場景圖像存在碎片統計特徵，可以用於不同尺度直接的結構預測。 多

>>阅读原文<<