論文筆記：AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection

代碼：https://github.com/Gus-Guo/AugFPN 論文：https://arxiv.org/abs/1912.05384 摘要 現有的SOTA檢測器都使用了構建特徵金字塔（不同尺度的特徵組合），來提升對不同尺度（大小）的目標的檢測魯棒性。而FPN是其中的代表性工作 本文對FPN進行了分析，找到了其中的一些設計上的缺陷 針對缺陷提出了3個改進點，也正是AugFPN的3個組成部

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