機器學習：K-means聚類算法

機器學習：K-means聚類算法 K-means（K均值）是基於數據劃分的無監督聚類算法，是圖像分割和數據挖掘領域常用的算法。 （一） K-means算法的基本原理 聚類算法可以理解爲無監督的分類方法，即樣本集預先不知所屬類別或標籤，需要根據樣本之間的距離或相識度自動進行分類。聚類算法可以分爲基於劃分的方法、基於聯通性的方法、基於密度的算法、基於概率分佈模型的算法等，K-means屬於基於劃分的聚

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