MTCNN學習筆記
MTCNN由三個神經網絡組成：pnet、rnet、onet 1、pnet 將原始圖像縮放到不同尺度，形成圖像金字塔 將每個尺度的金字塔都送入神經網絡計算 pnet輸入: (12,12,3) pnet需要判斷該12*12*3的圖像中是否有人臉，並給出人臉框和關鍵點的位置 1）face classification 輸出向量形狀爲1*1*2，分別爲該12*12*3是人臉的概率，以及不是人臉的概率 2）
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