mtcnn學習

前言 MTCNN是多任務級聯CNN的人臉檢測深度學習模型，該模型中綜合考慮了人臉邊框迴歸和麪部關鍵點檢測。該級聯的CNN網絡結構包括PNet，RNet，ONet。本文主要介紹人臉檢測中常用的數據處理方法，包括Bounding Box繪製，IOU計算，滑動窗口生成，迴歸框偏移值計算，面部輪廓關鍵點以及面部輪廓關鍵點回歸。 PNet(Propose NetWork) 用來獲取面部窗口和相應的候選框的回

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