MTCNN論文筆記

深度學習的可解釋性就很弱，再結合上多任務，可解釋性就更加弱。這篇論文又是我興沖沖來，但是沒有找到想要的結果。 一、論文主要思想 利用臉部對齊和檢測任務之間的關聯來提高性能，框架運用三階段的級聯結構以coarse-to-fine（從粗糙到精細）的方式來預測臉和標誌點的位置。提出在線複雜樣本選擇策略，在不需要人工樣本選擇的情況下自動提高性能。 二、主要貢獻 提出一個共同實現面部檢測和對齊的級聯CNN框

>>阅读原文<<