[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp4 樸素貝葉斯法

[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp4 樸素貝葉斯法 本章概要 4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 一重要假設前提：訓練數據集是獨立同分布產生的 另一重要假設：條件獨立性假設 樸素貝葉斯的原理——後驗概率最大化等價於期望風險最小化 4.2 樸素貝葉斯法的參數估計 極大似然估計：直接統計頻數 貝葉斯估計 Why：因爲極大似然估計可能會出現所要估計的概率值爲0的情況，影響到後驗概率的計算結果，進而

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