李航統計學習方法-樸素貝葉斯

                             樸素貝葉斯法            樸素貝葉斯（naïve Bayes）法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法[1]。 對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然 後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。樸素貝葉斯 法實現簡單，學習與預測的效率都很高，是一種常用的方法

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