機器學習基礎專題：特徵工程

特徵工程 特徵提取 將原始數據轉化爲實向量之後，爲了讓模型更好地學習規律，對特徵做進一步的變換。首先，要理解業務數據和業務邏輯。 其次，要理解模型和算法，清楚模型需要什麼樣的輸入纔能有精確的結果。 探索性數據分析 Exploratory Data Analysis (EDA) 在儘量少的先驗假設條件下，探索數據內部結構和規律。是一種方法論而不是特定技術。 可視化 箱型圖、直方圖、多變量圖、散點圖…

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