【機器學習】基礎知識

簡單的機器學習流程 圖一： 圖二： 圖三： 訓練集/驗證集(開發集)/測試集 在機器學習和模式識別等領域中，一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集（train set），驗證集（validation set ) 和測試集（test set）。其中訓練集用來估計模型，驗證集用來調超參數，測試集用來測試模型準確度。 常見的機器學習算法 可以去sklearn官網查詢。 有監督機器學習和無監督機器學習 有監

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