理解殘差神經網絡（Resnet）

理解殘差神經網絡（Resnet） 目的 DNN在超過一定深度後，就會產生退化（degradation），在訓練集和測試集的準確率都變低。一味地加深深度反而有不利的影響。很難找到一個合適的深度。如果可以給一個淺一些的神經網絡加深，讓可以繼續學習的網絡層正常工作，而那些多餘的網絡層只是在恆等映射，就可以解決這個問題。這就是殘差神經網絡的想法來源。 原理 殘差神經網絡的基本單元殘差塊如上圖所示，它的目的

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