機器學習-4

本文來自於網易雲課堂 在不同的劃分上進行訓練和測試 深度學習算法對訓練數據的胃口很大，當你收集到足夠多的數據集並構成訓練集時算法效果最好。這導致很多團隊用盡一切辦法收集數據然後把他們堆到訓練集裏，讓訓練的數據量更大，即使有些數據都來自和開發集測試集不同的分佈。所以在深度學習時代，越來越多的團隊，都用來自和開發集和測試集分佈不同的數據來訓練。這裏有一些微妙的地方，一些最佳做法，來處理訓練集和測試集存

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