《機器學習實戰4》

2017.3.7 第四章《樸素貝葉斯分類器》 思維導圖 1：簡單概念描述 概念比較簡單，這裏我摘抄自百度百科，很容易理解。 樸素貝葉斯模型(NaiveBayesian classification))： Vmap=arg max P( Vj | a1,a2...an) Vj屬於V集合 其中Vmap是給定一個example,得到的最可能的目標值. 其中a1...an是這個example裏面的屬性.

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