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機器學習---4
時間 2020-12-29
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十三 SVM—線性可分SVM原理 十四 SVM—直觀理解拉格朗日乘子法 十五 SVM對偶學習 十六 線性SVM、間隔由硬到軟 十七 非線性SVM和核函數 十八 SVR-一種寬容的迴歸模型 十九 直觀認識SVM和SVR SVM SVR 二十 HMM-定義和假設 二十一 HMM-三個基本問題 概率計算問題 預測問題 學習問題 二十二 HMM-三個基本問題的計算 直接計算 前向-後向算法 預測算法 二十
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