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機器學習--scikit-learn(4)
時間 2021-01-11
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此文章要講的是如何判斷模型是否過擬合,如何修正它,以及修正好的模型,如何保存,以便留到下次使用。 首先要先搞清楚一個概念,什麼是過擬合? 1,過擬合,欠擬合概念 過擬合,按照我自己的理解就是,學習得太猛了,太細枝末節了,導致自己不會舉一反三,平時做題做的都是一類,練習的時候都是滿分,等到考試的時候題目條件稍微一變化,就不會做了。 欠擬合,就是學的太水了,平時練習題都沒最好,考試當然死得慘。 所以可
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