機器學習--scikit-learn（4）

此文章要講的是如何判斷模型是否過擬合，如何修正它，以及修正好的模型，如何保存，以便留到下次使用。 首先要先搞清楚一個概念，什麼是過擬合？ 1，過擬合，欠擬合概念 過擬合，按照我自己的理解就是，學習得太猛了，太細枝末節了，導致自己不會舉一反三，平時做題做的都是一類，練習的時候都是滿分，等到考試的時候題目條件稍微一變化，就不會做了。 欠擬合，就是學的太水了，平時練習題都沒最好，考試當然死得慘。 所以可

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