DASiamRPN閱讀筆記：Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking

發表在ECCV2018上 作者的知乎講解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42546692 三個問題： 1.常見的siam類跟蹤方法只能區分目標和無語義信息的背景，當有語義的物體是背景時，也就是有干擾物（distractor）時，表現不是很好。 2.大部分siam類跟蹤器在跟蹤階段不能更新模型，訓練好的模型對不同特定目標都是一樣的。這樣帶來了高速度，也相應犧牲了精度。 3

>>阅读原文<<