ECCV 2018 DaSiamRPN:《Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking》論文筆記

  理解出錯之處望不吝指正。   本文模型叫做DaSiamRPN。本文首先分析了已有的孿生網絡方法中的特徵和缺點，如下圖所示：   如上圖所示，是幾種孿生模型對ROI提取出的特徵圖。論文中提到，造成這種現象的原因是，在目標周圍的背景信息中，非語義背景（即真正的「背景」信息，如地板、天空等）佔據了主要部分，語義背景（背景中的人、狗等實體，我是這麼理解的）佔據了極少一部分。這種不平衡的分佈使得模型趨向

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