Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking（DaSiamRPN)

目標跟蹤中對干擾項敏感的暹羅網絡 摘要 最近，暹羅網絡(Siamese network)因其平衡的準確性和速度而備受視覺跟蹤領域的關注。但是，大多數暹羅跟蹤方法中使用的特徵只能區分前景和非語義背景。語義背景始終被視爲干擾因素，這阻礙了暹羅跟蹤器的穩健性。在本文中，我們着重於學習可識別干擾因素的暹羅網絡，從而實現準確的長時間跟蹤。爲此，首先分析了傳統暹羅跟蹤器中使用到的特徵。我們觀察到訓練數據的分佈

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