黑塞矩陣（Hessian Matrix）

在機器學習課程裏提到了這個矩陣，那麼這個矩陣是從哪裏來，又是用來作什麼用呢?先來看一下定義： 黑塞矩陣（Hessian Matrix），又譯作海森矩陣、海瑟矩陣、海塞矩陣等，是一個多元函數的二階偏導數構成的方陣，描述了函數的局部曲率。黑塞矩陣最早於19世紀由德國數學家Ludwig Otto Hesse提出，並以其名字命名。黑塞矩陣常用於牛頓法解決優化問題。 一般來說, 牛頓法主要應用在兩個方面,

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