機器學習判別式與生成式

判別&生成 在機器學習中，對於監督學習我們可以將其分爲兩類模型：判別式模型和生成式模型。可以簡單地說，生成式模型是針對聯合分佈進行建模，而判別式模型則針對條件分佈建模。 從感性上認識，生成式能學習到更多信息，而判別式則較少，就好比學習英語，有類人只學會聽懂這是英語，有類人學會了聽懂這是英語並且知道說的是什麼。另外，生成式模型在一定條件下也可以轉換成判別式模型，比如通過貝葉斯公式進行轉換。 常見生成

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