深度學習之線性迴歸模型


迴歸概念

迴歸的本意指的是一種預期,指望,即在給定輸入狀況下,指望的輸出值.html

線性迴歸數學模型

y = \sum_{i = 0}^\infty k_ix_i + \sigma.

損失函數

損失函數通常用來衡量當前訓練獲得的模型與實際樣本之間的差別,從泛函角度來說,指的是距離空間中一種距離的具體定義。算法

訓練過程

經過一種迭代算法,逐步逼近最優解,最小化距離,即最小化損失函數。函數

實例

房價估計,參考材料:zh.d2l.ai/chapter_dee…htm

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