深度學習(3)-線性迴歸

線性迴歸->連續問題 softmax迴歸->離散問題 基本術語 訓練模型 使模型在數據上的誤差減小的過程 訓練集 用於訓練模型的數據集合 樣本 訓練集的一個元素對應的個體(比如：一隻狗，一棟房子) 標籤 模型輸出的結果 特徵 影響輸出結果的因素 損失函數 用於衡量誤差的函數 平均損失 所有樣本誤差的平均值 解析解 誤差最小值可用表達式表達 數值解 誤差最小值沒有解析解 小批量隨機梯度下降 (初始值

>>阅读原文<<