神經網絡學習（3）————BP神經網絡以及python實現

1、BP神經網絡結構模型                BP算法的基本思想是，學習過程由信號的正向傳播和偏差的反向傳播倆個過程組成，輸入從輸入層輸入，經隱層處理之後，傳向輸出層。若是輸出層的實際輸出和指望輸出不符合，就進入偏差的反向傳播階段。偏差反向傳播是將輸出偏差以某種形式經過隱層向輸入層反向傳播，並將偏差分攤給各層的全部單元，從而得到各層單元的偏差信號，這個偏差信號就做爲修正個單元權值的依據。

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