PCA算法 漢語版

PCA算法漢語版 一.數據降維 在實際生產生活中，我們所獲得的數據集在特徵上往往具有很高的維度，對高維度的數據進行處理時消耗的時間很大，資源很多，並且過多的特徵變量也會妨礙查找規律的建立。如何在最大程度上保留數據集的信息量的前提下進行數據維度的降低，是我們需要解決的問題。 *降維技術主要有以下幾種：主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)、因子分析(Facto

>>阅读原文<<